스킬 강화

AI 스킬 최적화(SkillOpt) 탭은 사용자가 편집하는 '스킬 문서'(시나리오 개선 지시문)를 자동 반복 최적화하는 도구입니다. optimizeSkill 루프가 매 단계 스킬 후보를 만들어 현재 시나리오에 적용한 뒤 기존 평가(/api/owntent/evaluate)로 채점하고, held-out(craft) 축 점수가 개선될 때만 편집을 수락합니다. 에포크·LR 예산을 정해 실행하면 초기→베스트 점수와 단계별 수락/거부 로그를 보여 주고, 베스트 스킬을 저장하거나 프로젝트 브리프에 적용할 수 있습니다.

1. 1SkillOpt 탭을 열고 스킬 문서(개선 지시문)를 편집하거나 브리프에서 시드합니다.
2. 2에포크와 LR 예산을 고른 뒤 '최적화'를 실행합니다.
3. 3단계별 수락/거부 로그와 초기→베스트 점수 변화를 관찰합니다(중간에 취소 가능).
4. 4이름을 붙여 '스킬 저장'하거나 '브리프에 적용'으로 프로젝트에 반영합니다.
5. 5저장된 스킬 목록에서 불러와 다시 최적화하거나 삭제합니다.

최적화 채점은 평가와 동일한 LLM 백엔드를 씁니다 — CLI 에이전트(Codex/Claude Code) 우선 또는 BYOK(OpenAI/Anthropic/Google). 저장된 스킬은 프로젝트별 로컬에 보관됩니다.